Algorithmen im Internet - Ihnen könnte dieser Artikel gefallen (c) 12/2012 Joh. Gernert
http://www.taz.de/Algorithmen-im-Internet/!108139/

Ein Amazon-Programmierer hat in den Neunzigern eine Idee,
die sich zum mächtigsten Empfehlungsmechanismus im Netz entwickelt.

SILICON VALLEY taz | Als Greg Linden vor vierzehn Jahren die Gleichung entwarf,
die heute noch das Internet ordnet, hatte ihn niemand darum gebeten.
Er dachte nur, dass das mit den Buchempfehlungen besser gehen müsste.

1998 ist Amazon ein wachsendes Start-up in Seattle, an der Westküste der USA,
das seinen Online-Buchhandel gerade auf Deutschland ausweitet.
Linden, der junge Programmierer, ist direkt von der Uni zu Amazon gekommen,
sein Schreibtisch aus Pappe steht in der Teeküche. Er sichtet Zeilen des Codes,
die amazon.com steuern, korrigiert sie, denkt sich neue aus.
Er will dafür sorgen, dass Amazon mindestens so guten Rat liefert,
wie es Händlerinnen in den Geschäften tun.
Welche Bücher könnten einer Kundin gefallen?

Die Software, die den Rat errechnen soll, heißt BookMatcher.
Greg Linden allerdings gehört nicht zum Team, das sie entwickelt.
Zwischendurch, wenn er Zeit hat, denkt er trotzdem darüber nach.

Aufwendige Rechenprozedur
Programme, die im Internet Empfehlungen ausrechnen, tun das damals, indem sie Kunden miteinander vergleichen. Manche ordnen sie in Gruppen an. Die, die Wirtschaftsbücher gekauft haben. Die mit den Groschenromanen. Innerhalb so einer Gruppe werden dann aus einer Liste von Büchern die Empfehlungen ausgewählt. Der Vergleich all dieser Kunden ist eine aufwendige Rechenprozedur. Die Masse der Amazon-Kundinnen wächst, die Geschwindigkeit des BookMatcher sinkt.

Was, wenn man nicht Kundinnen und Käufe gruppiert, sondern zuerst die gekauften Bücher vergleicht, fragt sich Linden. Man könnte in einer Datenbank im Hintergrund ähnliche Bücher suchen und sie dann in einem nächsten Schritt den Kundinnen vorschlagen. Die größte Rechenleistung würde in der Datenbank geschehen, offline. Es ginge schneller und die Treffer wären besser. Mit zwei Kollegen meldet Linden das Patent an.

Der Algorithmus heißt „Item-to-Item Collaborative Filtering“,
weil Gemeinsamkeiten Artikel für Artikel abgeglichen werden.

„Kunden, die diesen Artikel gekauft haben, kauften auch …“
Ein Satz, der Unbehagen auslöst. Woher wissen die das?

... etc ...
_________________________________________________________________________________________


Geeking with Greg (c) http://www.blogger.com/profile/09216403000599463072
http://glinden.blogspot.co.at

Amazon snags BookMatcher patent (c) 05/2000 ZDNet
http://www.linuxtoday.com/infrastructure/2000053102004NWCY

http://de.wikipedia.org/wiki/Algorithmen

http://de.wikipedia.org/wiki/Kollaboratives_Filtern

http://de.wikipedia.org/wiki/Data-Mining#Deutscher_Begriff  
_________________________________________________________________________________________

http://de.wikipedia.org/wiki/Werbung

http://de.wikipedia.org/wiki/Internetwerbung#Formen

http://de.wikipedia.org/wiki/Social_Media_Marketing

http://de.wikipedia.org/wiki/Spam_Sozialer_Netzwerke

http://de.wikipedia.org/wiki/Konsumerziehung

http://de.wikipedia.org/wiki/Netzwerk-Marketing

http://de.wikipedia.org/wiki/Cross-Promotion

http://de.wikipedia.org/wiki/Verkaufsförderung

http://de.wikipedia.org/wiki/Sandwich-Man